Hautanalyse per KI, direkt auf dem Smartphone
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skinja ist eine KI-gestützte Hautanalyse-App zur frühzeitigen Erkennung auffälliger Hautveränderungen für medizinische und kosmetische Anwendungen.
Die Anwendung kombiniert Computer Vision und Edge Computing für eine schnelle, offlinefähige Hautbildanalyse, bietet ein Archiv mit Scan-Verläufen sowie PDF-Exporte zur Arztkommunikation und hebt sich durch ein besonders nutzerfreundliches UI/UX-Design deutlich ab.
Die Problemstellung
Die folgenden Punkte zeigen die Ausgangslage und die Herausforderungen, die wir im Laufe des Projekts schrittweise behoben bzw. gelöst haben.
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Keine bestehende Lösung für KI-gestützte Hautbildanalyse
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Hohe Anforderungen an Nutzerfreundlichkeit, Datenschutz und Offline-Nutzung
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Technische Komplexität durch Kombination aus KI, Mobile App und Edge Computing
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Fehlende strukturierte Referenzarchitektur für vergleichbare KI-Projekte
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UI/UX bei Wettbewerbern oft veraltet, unübersichtlich oder medizinisch nicht vertrauenswürdig
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Unsicherheiten im Umgang mit Modelltraining, Performance auf mobilen Geräten und statistischer Auswertung
Welche Kern-Features wurden umgesetzt?
Responsive
Offline-Nutzung
Dateiupload
Bilderkennung
KI
Branding/ Corporate Design
klickbarer Prototyp
Datenanalyse und -auswertung
Unser Know How
In skinja steckt nicht nur Technologie – sondern unsere gesamte Erfahrung in der Entwicklung nutzerzentrierter, KI-basierter Anwendungen. Von der ersten Idee bis zum funktionalen Prototyp bringen wir Design, Machine Learning und Mobile Development wirkungsvoll zusammen.
KI-Integration für mobile Endgeräte
Wir entwickeln performante KI-Lösungen, die direkt auf Smartphones und Tablets lauffähig sind – mit TensorFlow und ONNX optimiert für minimale Latenz, Offline-Fähigkeit und energieeffiziente Echtzeitverarbeitung.
UX-Design für vertrauenswürdige Gesundheits-Apps
Gesundheit ist Vertrauenssache. Unser Designansatz verbindet medizinischen Look & Feel mit intuitiver Nutzerführung – für Anwendungen, die ernst genommen werden und trotzdem einfach funktionieren.
Prototyping & Produktentwicklung aus einer Hand
Vom ersten Wireframe bis zum funktionalen MVP: Wir verbinden strategisches Denken, technisches Know-how und ein agiles Mindset, um digitale Gesundheitsprodukte strukturiert und ressourcenschonend aufzubauen.
Cross-Platform-Apps mit modernem Tech Stack
Unser Stack aus Angular, Capacitor und Swift ermöglicht schnelle Entwicklung, einfache Wartung und eine konsistente User Experience auf Web und Mobile – responsiv, erweiterbar und zukunftssicher.
Edge Computing & Offline-Funktionalität
Medizinische Beratung muss überall möglich sein – auch ohne stabile Internetverbindung. Unsere Lösung funktioniert lokal auf dem Gerät und bietet trotzdem leistungsstarke KI-Funktionen ohne Cloud-Zwang.
Schnelle Iteration & Testing im agilen Setup
Wir bauen früh testbare Prototypen, um Ideen greifbar zu machen und schnell echtes Nutzerfeedback einzuholen – statt monatelanger Entwicklung im luftleeren Raum.
Technologische Entscheidungen mit Weitblick
Unser Stack basiert auf modernen, offenen Standards – zukunftssicher, modular und unabhängig von einzelnen Anbietern. Das ermöglicht kurze Time-to-Market und hohe Flexibilität bei neuen Anforderungen.
Designsysteme & Prototypen mit Figma
Von ersten Klickdummys bis zum vollwertigen UI-Design: Wir arbeiten iterativ und eng am Nutzerfeedback – mit strukturierten Komponenten, nachvollziehbaren Layouts und interaktiven Prototypen für frühe Tests.
Was skinja technisch besonders macht
skinja verbindet moderne Webtechnologien mit leistungsfähiger KI – direkt auf dem Endgerät. Die Anwendung ist so konzipiert, dass sie auch ohne Internetverbindung funktioniert, dabei hohe Performance liefert und eine durchdachte, medizinisch inspirierte UX bietet. Möglich wird das durch einen technologieübergreifenden Stack, der speziell für mobile KI-Anwendungen optimiert wurde.
Frontend
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Angular + TypeScript + SCSS: Strukturierte, komponentenbasierte Entwicklung mit Fokus auf Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit – ideal für komplexe UIs mit klarer Nutzerführung.
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Capacitor: Native Funktionen auf iOS-Geräten, z. B. Kamera-Integration und Dateiverwaltung – mit einer gemeinsamen Codebasis für Web & Mobile.
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Responsive UI: Optimiert für verschiedene Displaygrößen und Eingabemethoden – für medizinische Beratung genauso geeignet wie für den Heimgebrauch.
Backend & Cloud
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TensorFlow + ONNX: Kombination aus etablierten Frameworks für Deep Learning und plattformübergreifende KI-Ausführung mit nahezu nativer Performance.
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Edge-KI: Die Hautanalyse erfolgt direkt auf dem Gerät – ohne Cloud, mit extrem geringer Latenz und maximalem Datenschutz.
Artificial Intelligence
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Offline-fähig & ressourcenschonend: Alle Kernfunktionen laufen lokal – ideal für sensible Daten und Orte mit eingeschränkter Konnektivität.
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Modular & zukunftssicher: Der Tech Stack ist vollständig erweiterbar – z. B. für neue Analysemodelle, zusätzliche Scan-Funktionen oder Drittanbieter-Integrationen.
Besonderheiten
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Figma-gestützte Entwicklung:Hoher Designstandard durch kollaboratives Prototyping und systematisches UX-Testing.
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Vertrauenswürdige UI: Gestaltung orientiert sich an medizinischen Standards – clean, reduziert, barrierearm und zielgerichtet.
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Gemeinsam entwickeln wir ein Produkt, das Deine Nutzer wirklich lieben.
Unser Workflow mit der
Double-Diamond-Methode
Die Double-Diamond-Methode ist ein bewährter Designprozess, der in vier Phasen abläuft: Verstehen, Definieren, Ideen entwickeln und Umsetzen. Dabei wechseln sich divergentes Denken (viele Möglichkeiten erkunden) und konvergentes Denken (fokussieren und auswählen) ab. So entstehen nutzerzentrierte Lösungen, die sowohl kreativ als auch zielgerichtet sind.
Interaktiver Prototyp in Figma
- Diente zur frühzeitigen Abstimmung mit Stakeholdern
- Visualisierung der gesamten User Journey – von der Hautanalyse bis zur Ergebnisdarstellung
- Testen von Nutzerinteraktionen und Informationsarchitektur
Befundübersicht & Verlauf
Klare Übersicht aller analysierten Hautstellen mit direkter Risikoanzeige.
Filter nach Datum, Hautstelle oder zuletzt geöffnet ermöglichen schnellen Vergleich und gezielte Auswertungen.
- Strukturierte Ansicht für medizinische Befunde
- Intuitive Filter- und Bearbeitungsoptionen
• • Unterstützt schnelle, fundierte Entscheidungen
PDF-Export für Arzt und Patient
- Befunde und Scans können als PDF erstellt werden, um sie zu sichern oder bei Bedarf weiterzugeben.
So behalten Nutzer den Überblick über ihre Hautverläufe und können Dokumente bei Bedarf mit Ärzten teilen.- PDF-Export einzelner Scans oder gesamter Verläufe
- Übersichtliche Darstellung von Bildern, Namen, Datum und Risiko
- Eigene Notizen zu Hautstellen ergänzbar
- Diese Funktion unterstützt Eigenverantwortung und eine klare Dokumentation der Hautentwicklung.
Unsere Referenzen
Von der Idee zur Umsetzung
Und, wann dürfen wir Deine Erfolgsgeschichte schreiben?
